Китайский стартап DeepSeek осуществил корректировку ценовой политики для своих передовых моделей V4-Pro и V4-Flash.
В соответствии с официальным заявлением, новые тарифы, которые в отдельных случаях превышают текущие цены на 1100% в зависимости от модели, типа токена и времени использования, вступили в силу с 17 августа.
Выделяются два основных периода вычислительной нагрузки: пиковые часы с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 ежедневно, а оставшееся время классифицируется как периоды вне пиковой нагрузки. Единицей измерения стоимости является юань за миллион токенов.
В периоды низкой нагрузки (при низком уровне пользовательской активности):
Ввод с попаданием в кэш (когда система обладает предварительной информацией о части запроса, что позволяет обрабатывать его более экономично) — 0,05 юаня;
Ввод без попадания в кэш — 1,5 юаня;
Вывод (ответ модели) — 4,5 юаня.
В пиковые часы (при высокой пользовательской активности):
Ввод с попаданием в кэш — 0,10 юаня;
Ввод без попадания в кэш — 3 юаня;
Вывод — 9 юаней.
В периоды низкой нагрузки:
Ввод с попаданием в кэш — 0,15 юаня;
Ввод без попадания в кэш — 4,5 юаня;
Вывод — 13,5 юаня.
В пиковые часы:
Ввод с попаданием в кэш — 0,30 юаня;
Ввод без попадания в кэш — 9 юаней;
Вывод — 27 юаней.

Ранее детально была проанализирована ценовая политика моделей DeepSeek. В апреле 2026 года было сообщено о введении временной 75%-ной скидки на модель V4-Pro, которая была ограничена 5 мая и характеризовалась десятикратным снижением стоимости кэширования входных данных для API.
К концу мая скидка стала постоянной: DeepSeek официально зафиксировала стоимость на уровне четверти от первоначальной, установив цену API V4-Pro на уровне 0,025–6 юаней за миллион токенов. Компания связала возможность дальнейшего снижения стоимости с массовым запуском суперузлов Huawei Ascend 950 во второй половине года. По данным сравнительного анализа Artificial Analysis, DeepSeek V4-Pro демонстрирует стоимость в 12–19 раз ниже, чем флагманские модели OpenAI и Anthropic при выполнении идентичных тестовых задач.
Подготовлено ТИАП по материалам Fast Technology
Понравилась ли Вам статья?


