Мнение: сети не справляются с ростом ИИ-трафика

Существующие сетевые инфраструктуры демонстрируют ограниченную адаптивность к экспоненциальному росту объемов данных, генерируемых искусственным интеллектом.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) радикально трансформировало требования к сетевой инфраструктуре, выявив значительные пробелы в готовности многих организаций. Как отмечает The Register, ссылаясь на исследование Omdia, несмотря на расширение вычислительных мощностей провайдерами GPUaaS для обработки рабочих нагрузок ИИ, их сетевые ресурсы стали узким местом.

Аналитики подчеркивают необходимость тщательной оценки сетевых возможностей поставщиков ИИ-сервисов, выходя за рамки анализа исключительно вычислительных мощностей. Неооблачные сервисы, возникшие в ответ на растущий спрос на GPU-вычисления для ИИ, уже используются даже такими крупными игроками, как Microsoft. Однако развитие ИИ требует не только высокой производительности, но и безопасного перемещения данных в распределённых средах, а также между географическими регионами, что оказывает существенное влияние на глобальную сетевую экосистему.

Согласно данным Omdia, сетевая инфраструктура неооблачных сервисов варьируется от базовых до продвинутых решений, что обусловлено их различным историческим контекстом. Например, CoreWeave начинала с майнинга, тогда как Gcore специализировалась на доставке контента и хостинге. Некоторые неооблачные платформы вообще не имеют опыта работы с сетевыми технологиями, что вынуждает их к стратегическим изменениям, включая партнёрство с поставщиками сетевых услуг или создание собственной инфраструктуры.

Omdia отмечает, что сетевая инфраструктура станет ключевым фактором успеха неооблачных платформ. Низколатентные, отказоустойчивые и безопасные соединения от магистральной сети до периферии являются критически важными, особенно в контексте суверенитета данных, распространяющегося на все места их перемещения. Крупный провайдер Lumen настоятельно рекомендует руководителям предприятий по всему миру оценить готовность своих сетей к внедрению ИИ и модернизировать их для поддержки будущих ИИ-приложений.

Lumen подчеркивает, что сети всегда играли второстепенную роль, однако они контролируют, координируют и определяют скорость развития и эффективность инвестиций в ИИ. Работа ИИ-систем требует постоянного перемещения данных между облаком, центрами обработки данных (ЦОД) и периферийными устройствами, что предъявляет высокие требования к адаптивности и масштабируемости сетей.

В письме Lumen отмечается, что новая корпоративная рабочая сила состоит из агентов и ботов ИИ, которые быстро размножаются, непрерывно работают, потребляют и генерируют данные, а также взаимодействуют с другими агентами, ботами и людьми. Несмотря на то что внедрение ИИ в большинстве компаний только начинается, более 50 % интернет-трафика уже создаётся автономными работниками, что подтверждается отчетом Imperva «Bad Bot Report 2025», где автоматизированный трафик превысил человеческий, составив 51 %.

Понравилась ли Вам статья?