- Главная
- Новости
- Мнение эксперта
- Uber: затраты на ИИ всё сложнее оправдать
Процесс обоснования экономической целесообразности инвестиций в развитие технологий ИИ становится всё более комплексным и многоаспектным.
Согласно последним данным, всего через четыре месяца после начала 2026 года компания Uber исчерпала годовой бюджет, выделенный на исследования и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ). В свете этого обстоятельства руководство компании вынуждено задаться вопросом об эффективности своих инвестиций и степени их влияния на пользовательский опыт.
В интервью Эндрю Макдональд, президент и главный операционный директор Uber, выразил сомнения относительно прямой корреляции между увеличением потребления токенов Claude Code и внедрением новых полезных функций для пользователей. Макдональд отметил, что, несмотря на значительный рост базовых показателей, на данный момент сложно однозначно установить причинно-следственную связь между этими двумя аспектами.
«Я полагаю, что мы, возможно, неявно выпускаем новые функции, но провести четкую границу между статистическими данными и конкретным выводом о повышении полезности для пользователей на 25% представляется весьма затруднительным», — подчеркнул Макдональд. Он также отметил, что в ближайшие кварталы ситуация может проясниться, однако на текущий момент это остается сложной задачей.
В 2025 году компания Uber инвестировала 3,4 миллиарда долларов в исследования и разработки, что представляет собой увеличение на 9% по сравнению с предыдущим годом. Ранее в этом месяце Дара Хосровшахи, генеральный директор Uber, заявил, что компания планирует компенсировать растущие затраты на искусственный интеллект за счет оптимизации структуры персонала.
Макдональд отметил необходимость пересмотра подхода к оценке эффективности инвестиций в искусственный интеллект, предложив учитывать взаимосвязь между потреблением токенов, связанными с ними расходами и численностью сотрудников. Он подчеркнул, что в отсутствие прямой корреляции между количеством внедренных функций и их воспринимаемой ценностью для пользователей, обоснование целесообразности таких инвестиций становится более сложным.
Понравилась ли Вам статья?

