Влияние искусственного интеллекта на климатические процессы

Рост энергопотребления ИИ вызывает серьезные экологические проблемы, которые ухудшают состояние окружающей среды.

Воздействие искусственного интеллекта (ИИ) на климатическую систему выходит за рамки традиционного анализа энергопотребления центров обработки данных (ЦОД), как показали исследования группы американских учёных. ИИ активно применяется для оптимизации процессов добычи ископаемых видов топлива, что приводит к увеличению выбросов парниковых газов и, следовательно, усугубляет глобальные климатические изменения.

Ранее дискуссии о влиянии ИИ на изменение климата фокусировались преимущественно на энергозатратах ЦОД. Однако, как выяснилось, этот аспект является лишь частью более сложной картины. ИИ не только напрямую потребляет энергию, но и играет ключевую роль в повышении эффективности добычи ископаемых, способствуя увеличению объёмов добычи и снижению её себестоимости. За последние годы ИИ стал важным инструментом для нефтедобывающих компаний, позволяя им быстрее находить новые месторождения, оптимизировать бурение скважин и увеличивать добычу нефти из существующих месторождений. Примечательно, что даже технологические компании создают специализированные отделы для разработки ИИ-решений в области добычи ископаемых.

Для всесторонней оценки этого влияния учёные проанализировали данные о том, как ИИ может способствовать повышению эффективности в секторах ископаемого топлива и возобновляемой энергетики. Затем они сопоставили полученные результаты с моделью мировой экономики, чтобы выявить механизмы распространения последствий. В ходе исследования было смоделировано 64 сценария, в которых ИИ оказывал различное влияние на оба сектора. Результаты показали, что при равном воздействии ИИ на секторы ископаемого топлива и возобновляемой энергетики мировые выбросы увеличивались. Для того чтобы сектор возобновляемой энергетики мог компенсировать негативное влияние сектора ископаемого топлива, ИИ должен оказывать ему поддержку в объёмах, в четыре-пять раз превышающих объёмы поддержки, предоставляемой нефтедобывающей отрасли. Единственные сценарии, при которых наблюдалось снижение мировых выбросов, предполагали полный отказ технологических компаний от поддержки добытчиков ископаемых.

Важно отметить, что представленные расчёты являются оценочными моделями, а не фактическими показателями влияния ИИ на климатическую систему. Однако они демонстрируют, что при оптимистическом сценарии ИИ может привести к увеличению мировых выбросов на 3,3 раза по сравнению с выбросами, связанными с деятельностью ЦОД, что соответствует уровню выбросов Мексики. При пессимистическом сценарии этот показатель может вырасти до 13,3 раз, что сопоставимо с уровнем выбросов России. В связи с этим учёные призывают расширить рамки общественной дискуссии о влиянии ИИ, учитывая не только выбросы, связанные с энергопотреблением ЦОД, но и дополнительные выбросы, возникающие при оптимизации добычи ресурсов с помощью ИИ.

Исследователи подчёркивают, что их работа не направлена на критику ИИ как такового и не предполагает, что ИИ основан исключительно на потреблении ископаемых видов топлива. Однако они указывают на необходимость разработки защитных механизмов, которые позволят минимизировать негативное воздействие ИИ на климатическую систему.

Подготовлено ТИАП по материалам Heated

Понравилась ли Вам статья?