Технологии: ИИ значительно ускоряет разработки новых автомобилей

ИИ потенциально может сократить временные затраты на этот сложный и многоэтапный процесс более чем на 50%.

В условиях стремительного развития технологий и глобализации автомобильного рынка, ведущие автопроизводители активно внедряют передовые инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процессов разработки. Эта интеграция направлена на радикальное сокращение временных затрат на создание новых моделей, что особенно актуально в условиях обострившихся торговых конфликтов и сокращения государственной поддержки электромобильной отрасли.

Согласно данным The Verge, компания Nissan поставила амбициозную цель сократить продолжительность разработки автомобилей с традиционных пяти лет до двух с половиной. Это свидетельствует о стремлении к беспрецедентной оптимизации производственных циклов и повышению эффективности инновационных процессов.

Интеграция ИИ в различные этапы разработки, включая дизайн, аэродинамические расчёты и программирование, позволяет значительно ускорить выполнение задач, ранее занимавших недели или месяцы. Например, в General Motors (GM) дизайнеры используют ИИ-инструмент Vizcom для преобразования эскизов в полноценные 3D-модели, что заменяет работу нескольких команд и сокращает время на месяцы. Креативный дизайнер GM Дэн Шапиро (Dan Shapiro) отмечает, что автоматизация этого процесса существенно повышает гибкость производственного цикла и ускоряет визуализацию концептов. Однако, несмотря на автоматизацию, роль человека в формировании стиля и концепции бренда остаётся ключевой.

В Jaguar Land Rover (JLR) внедрение ИИ позволило сократить время выполнения задач, ранее занимавших четыре часа, до одной минуты. В GM также разрабатывается виртуальный аэродинамический туннель на базе ИИ, который позволяет инженерам мгновенно получать данные о сопротивлении воздуха при изменении геометрии поверхностей, что значительно ускоряет процесс оптимизации.

Параллельно происходит трансформация подходов к разработке программного обеспечения для автомобилей. В Nissan автоматизируются рутинные задачи программирования, включая модульные тесты, что повышает качество и скорость разработки. Исполнительный директор Nissan Такаши Йошизава (Takashi Yoshizawa) утверждает, что ИИ-инструменты генерации кода не только ускоряют процесс разработки, но и способствуют повышению его качества.

Несмотря на заявления руководства автопроизводителей о том, что внедрение ИИ не приведёт к сокращению персонала, эксперты рынка прогнозируют негативные последствия для занятости в сфере дизайна. Бывший автомобильный дизайнер и профессор Туринского университета IAAD Маттео Ликата (Matteo Licata) выражает скептицизм относительно этих утверждений, подчёркивая, что резкий рост производительности, обусловленный внедрением ИИ, неизбежно приведёт к сокращению числа необходимых сотрудников в дизайнерских студиях. Это, в свою очередь, может усложнить доступ молодых специалистов к данной отрасли.

Таким образом, интеграция ИИ в процессы разработки автомобилей представляет собой как значительный технологический прорыв, так и вызов для профессионального сообщества. Эта интеграция требует переосмысления традиционных подходов, адаптации к новым реалиям и поиска эффективных стратегий для минимизации негативных последствий для занятости.

Источник: The Verge

Понравилась ли Вам статья?