Китай выводит в космос вычислительные мощности ИИ

Спутниковая система Supercomputing-1 обеспечит мгновенную обработку данных о Земле. Вместо нескольких часов анализа теперь потребуется всего несколько минут.

В рамках масштабной программы по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в космическую инфраструктуру Китай успешно осуществил запуск девяти спутников, включая первый в мире проект, объединяющий ракету-носитель и спутник, оснащённый ИИ для обработки данных. Запуск был осуществлён с использованием ракеты-носителя Kinetica 1 Y18, разработанной китайской коммерческой компанией CAS Space, 20 сентября. Этот проект демонстрирует значительный прогресс в развитии орбитальных вычислительных систем, основанных на ИИ, и отражает стремление Китая к созданию более интегрированной глобальной вычислительной сети.

Особое внимание заслуживает спутник Supercomputing-1 (S-AIDC-1), разработанный компанией S-AIDC, специализирующимся на создании вычислительных инфраструктур для ИИ. Этот спутник предназначен для сбора и обработки данных дистанционного зондирования Земли в режиме реального времени. Его уникальная архитектура позволяет осуществлять локальную обработку данных, что значительно сокращает время обработки межрегиональных массивов данных с нескольких часов до нескольких минут. Спутник оснащён высокоразрешающей оптической системой и специализированным вычислительным комплексом на базе ИИ, что позволяет ему автономно анализировать изображения и выделять только релевантную информацию.

Запуск Supercomputing-1 является частью более широкой инициативы Китая по развитию орбитальных вычислительных систем. В июне текущего года правительство страны одобрило создание Центра инноваций в области космических вычислений (Space Computing Innovation Center), целью которого является интеграция усилий производителей ракет и спутников, полупроводниковых компонентов и компаний, занимающихся разработкой ИИ, для создания глобальной космической вычислительной сети. Этот шаг обусловлен растущим спросом на вычислительные мощности для ИИ, который стимулирует развитие дата-центров, потребляющих огромное количество электроэнергии и вызывающих значительные экологические и социальные проблемы, такие как нагрузка на энергосистему, потребление воды для охлаждения и шумовое загрязнение.

Орбитальные вычислительные системы представляют собой перспективную альтернативу традиционным дата-центрам, предлагая неограниченную площадь, доступ к солнечной энергии, постоянный низкий температурный режим и абсолютную тишину. Эти преимущества делают их привлекательным решением для размещения дата-центров, особенно в контексте растущих требований к энергоэффективности и экологической устойчивости. Компания SpaceX, лидер в области космических вычислений, разрабатывает спутник AI1 — орбитальный дата-центр, обеспечивающий пиковую вычислительную мощность 150 кВт, с планами достичь мощности 1 ГВт к 2027 году. Для реализации этой цели SpaceX уже начала строительство завода Gigasat площадью 1 миллион квадратных метров, на котором будут производиться 6000 спутников.

Помимо крупномасштабных задач, связанных с обработкой моделей ИИ, орбитальные вычислительные системы находят применение и в более специализированных областях. Спутники для наблюдения за Землёй, оснащённые ИИ, способны автономно анализировать изображения, выявлять природные катастрофы, такие как лесные пожары, ураганы и наводнения, отслеживать перемещение объектов и передавать на Землю только релевантную информацию, что значительно снижает нагрузку на наземные центры обработки данных. Такой подход также способствует ускорению мониторинга погоды, улучшению реагирования на стихийные бедствия, оптимизации связи и повышению автономности управления спутниковыми группировками.

Запуск спутника Supercomputing-1 с интегрированным ИИ представляет собой важный шаг в развитии орбитальных вычислительных систем. Этот проект демонстрирует, что Китай активно работает над созданием инновационных решений, которые могут изменить подходы к обработке данных и управлению глобальными информационными потоками.

Подготовлено ТИАП по материалам Tom's Hardware

Понравилась ли Вам статья?