В контексте экспоненциального роста объема данных, обрабатываемых системами ИИ, возникает необходимость в увеличении их вычислительной мощности и расширении объема памяти для хранения информации.
Данный аспект является критически важным для дальнейшего развития и совершенствования алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и других вычислительных моделей, используемых в сфере искусственного интеллекта (ИИ).
По некоторым оценкам, к началу следующего года 20 % производственных линий, выпускающих память DRAM, будут заняты производством памяти для нужд искусственного интеллекта (ИИ).
Об этом сообщает Commercial Times, отмечая, что в 2023 году потребность облачного рынка в высокоскоростной памяти составит 3 эксабайта, что составляет всего 7,5 % от общего объёма оперативной памяти, планируемого к выпуску. Однако до 20 % мощностей будет направлено на производство памяти для сегмента ИИ.
Современные тенденции в развитии инфраструктуры ИИ приводят к росту спроса на большие объёмы высокоскоростной памяти, такой как HBM и GDDR7. Производство этих типов памяти требует значительно больше ресурсов по сравнению с классической DDR. Например, для выпуска 1 Гбайт памяти HBM требуется в четыре раза больше сырья, а для GDDR7 — в 1,7 раза больше. Это создаёт дополнительное давление на рынок микросхем памяти и усугубляет дефицит.
Мировые производственные мощности по выпуску DRAM в 2023 году достигнут 40 эксабайт. Однако рост мощностей в этом сегменте ограничен 15–20 % в год, что приводит к увеличению разрыва между спросом и предложением. Концентрация на производстве более дорогой и востребованной памяти для ИИ будет способствовать дальнейшему росту цен на классическую DDR.
Крупные облачные провайдеры, такие как Google и AWS, для нужд инференса потребуют до 750 петабайт памяти, что составляет примерно четверть общей потребности. Однако это минимальная оценка, которая с учётом необходимости создания резервов и быстрого наращивания вычислительных мощностей может удвоиться до 1,5 эксабайт. Дополнительные 800 петабайт памяти потребуются частным облачным системам, таким как Meta и Apple, а также китайскому внутреннему рынку. Ещё 500 петабайт будет необходимо для обучения новых языковых моделей.
Источник: TrendForce
Понравилась ли Вам статья?
