Экономика

Правительство: рынок ИИ в России растет быстрее, всего сектора ИТ

  • 18 мая 2026
  • 93
  • 0
  • 10

ИИ становится все более популярным и востребованным в нашей стране.


В рамках пленарной сессии XI конференции "Цифровая индустрия промышленной России" премьер-министр Российской Федерации Михаил Мишустин представил всесторонний анализ текущего состояния и перспектив внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в национальной промышленности. Он подчеркнул, что более половины российских предприятий уже активно инкорпорируют ИИ-решения в свои операционные процессы, что свидетельствует о значительном прогрессе и устойчивом развитии данной технологической парадигмы.

Мишустин акцентировал внимание на экспоненциальном росте рынка ИИ в России, который демонстрирует темпы развития, практически вдвое превышающие общий сектор информационных технологий (ИТ). Несмотря на то, что многие предприятия находятся на начальных этапах интеграции, потенциал для дальнейшего расширения использования ИИ остается значительным, что обусловлено его высокой адаптивностью и потенциалом к оптимизации производственных процессов.

Премьер-министр отметил, что интеграция ИИ-компонентов в платформы автоматизированного проектирования и управления производственными процессами стала неотъемлемой частью современных промышленных систем. Модули компьютерного зрения, прогнозной аналитики и рекомендательные системы на базе машинного обучения уже нашли широкое применение в различных отраслях российской промышленности. Это позволяет существенно оптимизировать логистические цепочки, графики ремонтов, процессы закупок и, как следствие, повышать общую эффективность производства.

В горнодобывающей отрасли, например, ИИ используется для управления техникой в реальном времени, что оптимизирует маршруты движения и минимизирует простои. В авиастроении отечественное программное обеспечение для инженерных вычислений применяется для проведения сложных расчетов прочности, что позволяет сократить количество испытаний на 20-30%. В химической промышленности рекомендательные системы на основе машинного обучения внедрены повсеместно, способствуя снижению расхода природного газа и увеличению объема производства аммиака.

Эти примеры убедительно демонстрируют, что интеграция ИИ в промышленное производство не только значительно повышает его эффективность, но и способствует достижению важных экономических и экологических результатов, что является ключевым фактором для устойчивого развития отечественной промышленности.

Источник: ТАСС


Понравилась ли Вам статья?

Нравится10
  • 18 мая 2026
  • 93
  • 0