Никогда еще в новую технологию не вкладывалось столько денег, сколько сейчас вкладывается в искусственный интеллект. Эти суммы затмевают те, что были потрачены на железные дороги или интернет, когда эти технологические революции поглощали капитал.
Согласно прогнозам PwC, к 2050 году совокупные затраты на центры обработки данных по всему миру могут превысить 30 триллионов долларов, что сопоставимо со стоимостью всех казначейских облигаций США в обращении. Представители PwC отмечают, что даже с учетом инфляционных процессов эта сумма значительно превышает расходы на развитие железнодорожной инфраструктуры и интернет-компаний в период доткомов.
Anthropic, одна из ведущих компаний в области искусственного интеллекта (ИИ), планирует инвестировать 518 миллиардов долларов в ближайшие годы, как указано в проспекте IPO, проанализированном агентством Reuters. Это превышает прогнозируемую выручку компании за 2025 год более чем в 100 раз. Представители компании утверждают, что ИИ способен вызвать более масштабные преобразования, чем внедрение паровых двигателей и индустриализация, которые кардинально изменили экономику и общество.
Однако за оптимистичными прогнозами и значительными инвестициями в ИИ скрываются предположения о повышении производительности труда и будущих прибылях, которые пока не подкреплены эмпирическими данными или историческими прецедентами.
В августе JP Morgan заявил, что повышение производительности труда в США, лидирующей стране в сфере ИИ, "по-прежнему недостижимо", что ставит под сомнение обоснованность текущих оценок стоимости компаний, работающих в данной области.
Исследование Bain & Company указывает, что прироста производительности на существующих рынках недостаточно для оправдания текущих расходов, и "для устранения дефицита финансирования необходимы новые рынки", которые варьируются от использования роботов, управляемых ИИ, до разработки новых материалов для батарей и полупроводников.
Американским гиперскейлерам, таким как Google, Amazon и Microsoft, и другим участникам гонки за ИИ необходимо получить более 4,2 триллиона долларов новых доходов в ближайшие пять лет для финансирования развития, согласно Bain.
"Вопрос в том, поступают ли заявки вовремя для их оплаты", - отмечается в исследовании, опубликованном в прошлом месяце.
Несмотря на сомнения, потенциал ИИ в преобразовании различных сфер, от офисной работы до исследовательских лабораторий, остается значительным, аналогично тому, как прошлые технологические революции сократили время в пути или объединили мир.
Математические расчеты, лежащие в основе возврата инвестиций и сроков погашения кредитов, остаются неизменными, что позволяет экономистам анализировать долгосрочные последствия для мировой экономики.
JP Morgan отмечает, что исторические прецеденты показывают, что технологические бумы часто заканчиваются, когда развитие инфраструктуры перестает приносить достаточную отдачу.
На примере Nvidia, чьи чипы являются основой революции в ИИ, JP Morgan подсчитал, что для оправдания стоимости акций компании рост производительности труда в США должен составлять от 3% до 5% в год в течение следующих десяти лет, что значительно превышает базовый прогноз Бюджетного управления Конгресса США, согласно которому ежегодный рост производительности труда должен составлять 1,75%.
В США, на долю которых приходится около трех четвертей всех мировых инвестиций в ИИ, с 2025 по 2032 год будет вложено около 9 триллионов долларов, что эквивалентно ежегодным расходам в размере 3,2% от ВВП США, по данным экономиста Колумбийской школы бизнеса Стейна Ван Ньювербурга.
К 2032 году сектор ИИ в США должен будет приносить около 3,55 триллиона долларов дохода в год для обеспечения 10-процентной окупаемости инвестиций, что в настоящее время значительно ниже.
Финансовая структура ИИ, основанная на заемных средствах, делает его уязвимым к "относительно незначительным изменениям в спросе, задержкам или падению стоимости активов", как отмечает Ван Ньювербург в своем докладе для конференции, опубликованном в октябре.
Несмотря на эти вызовы, руководители американских компаний, занимающихся ИИ, с энтузиазмом говорят о грядущих переменах.
Дарио Амодей из Anthropic утверждает, что будущее ИИ может быть "невероятно прекрасным", а Сэм Альтман из OpenAI прогнозирует "колоссальные темпы появления новых чудес", поскольку модели ИИ способны к самосовершенствованию и ускоряют прорывы в этой области.
Джасджит Сехон, директор по стратегическому развитию Google DeepMind, заявил на саммите в Калифорнийском университете в Беркли в августе, что рекурсивное самосовершенствование является "ключевой частью инвестиционного тезиса" и может обеспечить беспрецедентный рост производительности.
Рекурсивное самосовершенствование ИИ вызывает опасения по поводу экзистенциальных рисков для человечества, но темпы роста производительности остаются предметом дискуссий.
Подготовлено ТИАП по материалам Reuters.
Понравилась ли Вам статья?
