- Главная
- Новости
- Мнение эксперта
- Мнение: почему отечественные разработки в области ИИ превосходят глобальные?
Мнение: почему отечественные разработки в области ИИ превосходят глобальные?
- 11 марта 2026
- 197
- 0
Отечественные разработки в области ИИ становятся все более конкурентоспособными на глобальном рынке.
Российские ИИ-сервисы, разработанные для работы с русскоязычными данными, часто показывают лучшие результаты, чем универсальные модели, такие как ChatGPT. Это подтвердила Юлиана Нам, преподаватель онлайн-магистратуры ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом».
«Многие думают, что локальные сервисы, такие как GigaChat и YandexGPT, — это упрощенные версии глобальных моделей. Но это не так. Локальный ИИ — это отдельный подход, который учитывает особенности местного рынка. Он обучен на данных с учетом русского языка, контекста, привычек пользователей и типовых сценариев именно в России», — сказала Нам.
Качество языковых моделей зависит от данных, на которых они обучались. Большинство глобальных систем ориентированы на англоязычный контент, а русский язык в таких наборах представлен слабо. Это влияет на понимание смысловых нюансов и культурных особенностей. Например, модель может не понять, что «дача» — это не просто загородный дом, а «маршрутка» — не просто автобус. Для бытовых запросов это не критично, но для бизнеса может стать проблемой.
Русский язык — флективный, и смысл слов зависит от окончаний, приставок и контекста. Для моделей, обученных на английском, это создает сложности. Важна и стилистика: деловые тексты на русском имеют свою структуру, которую не всегда понимают универсальные модели.
Пользовательские привычки также играют роль. Российские пользователи формулируют запросы развернуто, с пояснениями. В других странах запросы короче и прямолинейнее. Модель, обученная на одном типе поведения, хуже работает с другим.
Локальные решения учитывают эти особенности. Российские ИИ-сервисы обучаются на русскоязычных данных и используют локальный контент, включая статьи, отраслевые тексты и документы. Интеграция с сервисами позволяет дообучать модели на реальных сценариях, учитывая, как россияне используют продукты, решают задачи и формулируют запросы.
Выбор между глобальным и локальным ИИ зависит от задачи. Для работы с локальными процессами и русскоязычными коммуникациями адаптированные сервисы чаще дают более точный результат.
Локальный ИИ — это не про импортозамещение или ограничения. Это про адаптацию технологии к конкретной среде для повышения качества работы. Модель, учитывающая контекст и привычки, будет точнее для бизнеса и эффективнее для работы с российской аудиторией.
Понравилась ли Вам статья?


