Технологии: ИИ будет сообщать о дорожных выбоинах

В рамках реализации пилотного проекта осуществляется инициатива по интеграции и обмену информацией о дефектах дорожного покрытия с муниципальными органами власти.

Выбоины на дорогах представляют собой значительную экономическую проблему для городских бюджетов, оцениваемую в миллионы долларов ежегодно. В условиях стремительного развития технологий и их интеграции в городскую инфраструктуру, компании, такие как Lime, начинают осознавать необходимость инновационных решений для минимизации этих затрат. На прошлой неделе Lime указала выбоины на дорогах как официальный риск для своего бизнеса в заявке на первичное публичное размещение акций.

История знает несколько примеров, когда технологии способствовали решению проблемы выбоин на дорогах. Однако с внедрением современных систем датчиков в транспортные средства, они трансформировались в мощный инструмент для мониторинга и оповещения городских властей о дефектах дорожного покрытия.

В предыдущем месяце компании Waymo и Waze анонсировали запуск пилотной программы по обмену данными о выбоинах с местными органами власти. Компания Samsara, специализирующаяся на управлении автопарком, представила инновационное решение на основе искусственного интеллекта под названием «Ground Intelligence», которое значительно превосходит существующие подходы.

За последнее десятилетие Samsara интегрировала камеры в миллионы грузовиков своих клиентов для мониторинга работы водителей, предотвращения краж и урегулирования страховых случаев. Собранные данные были использованы для обучения модели искусственного интеллекта, способной обнаруживать различные типы выбоин и оценивать скорость их разрушения.

Ключевая идея заключается в том, что количество грузовиков, оснащенных системой Samsara, значительно превышает число роботакси Waymo. Даже при увеличении последнего, Samsara планирует собирать больше данных, особенно повторяющихся данных из одних и тех же мест, что позволит отслеживать динамику изменений выбоин со временем.

Samsara видит потенциал этих данных для городских властей. На прошлой неделе компания объявила о заключении контрактов с несколькими городами, включая Чикаго, и анонсировала выпуск серии аналитических материалов и данных в рамках проекта Ground Intelligence («Поверхностный интеллект»). Помимо выбоин, система способна обнаруживать граффити, сломанные ограждения, низко провисшие линии электропередач и другие инфраструктурные проблемы, значимые для города или частного сектора.

Как отмечает старший вице-президент Samsara по продуктам Йохан Ланд, традиционные методы выявления дефектов требуют значительных ресурсов и времени. Города вынуждены либо отправлять сотрудников на место, либо анализировать сотни звонков в службу 311. Samsara заявляет, что может оперативно передавать сигналы благодаря обширной сети коммерческих грузовиков и фургонов, оснащенных ее камерами.

Ground Intelligence функционирует как информационная панель, заблаговременно отображая на карте предупреждения о выбоинах и других потенциальных проблемах. Система также предоставляет городам обезличенные записи с автомобильных камер для подтверждения сообщений граждан о сбитых дорожных знаках, засорах канализации и других инфраструктурных проблемах.

Ланд подчеркивает, что Ground Intelligence трансформирует реактивный процесс устранения выбоин в проактивный подход. Теперь городские власти могут планировать работы на основе точных данных о местоположении и характере выбоин, что позволяет эффективно распределять ресурсы и минимизировать затраты.

Кроме того, Samsara исследует другие возможности использования своей подвижной муниципальной сети видеонаблюдения. На прошлой неделе компания анонсировала продукт Waste Intelligence («Мусорный интеллект»), предназначенный для компаний, занимающихся вывозом мусора, и позволяющий оперативно проверять факт вывоза отходов или вторсырья. Также планируется разработка системы управления пассажиропотоком, способной предупреждать водителей автобусов о нестандартных ситуациях при посадке и создавать цифровой манифест для школьных автобусов.

Понравилась ли Вам статья?